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燃气负荷预测的深度学习研究与软件开发

来源:南充校区完井楼五楼501室     报告人:赵春兰    审核:杨兆中    编辑:沈立芹     发布日期:2025年06月03日    浏览量:[]

报告题目:燃气负荷预测的深度学习研究与软件开发

报告人:  赵春兰  西南石油大学,教授

报告时间:2025年6月4日10:00-12:00

报告地点:南充校区完井楼五楼501室

报告人简介:

赵春兰,西南石油大学理学院教授,中国运筹学模糊信息与工程分会理事、真人线上娱乐现场统计学会监事,真人线上娱乐普通本科高等学校统计学类专业教学指导委员。主要从事数据分析与挖掘、风险评价与预测、信息提取与机器学习、油藏数值模拟等研究,在国际期刊、中文期刊正式发表学术论文20余篇,获真人线上娱乐教学成果奖一等奖,真人线上娱乐现场统计学会成果奖二等奖,全国应用统计专业学位研究生案例大赛一等奖,并指导数据挖掘、数学建模、统计建模、能源经济创新竞赛等获国家一、二、三等奖35项,主持或主研国家级、省级项目7项,其他项目20余项。

报告内容摘要:

赵春兰教授结合自己在大数据技术和深度学习的长期积累,以燃气负荷预测为例,从研究的重要意义、如何收集数据、分析处理数据、建立创新的深度学习方法,以及软件开发落地进行分享。

主办单位:理学院、人工智能研究院、非线性动力系统研究所

数理力学研究中心 、科学技术发展研究院

中国石油学会、四川石油学会



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